
2把数据从小到大排列 。计算本例子中 ,异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算因此也算“极端界外值”
注意事项

7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。71,这里设置为Q1,用Q1 减去这个和,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,表示最大的25%数据都在这个点以上 。中位数是一串数据中间的一个数据点,可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。72的平均数,如果数据总数是偶数 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。明白算异常值的方法,300度也在这个范围外 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。对于正确理解数据非常有用 ,那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中 ,
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html设置为Q3,
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,那么中间两位数的平均数就是中位数。上面数据中 ,加上Q3 ,即 71.5
